Рассмотрим два параметра, характеризующих пожары в определённом городе: • А — нанесённый пожаром ущерб • Б — количество пожарных, участвовавших в ликвидации этого пожара Между величинами А и Б существует чёткая положительная корреляция — чем больший был нанесён ущерб, тем (в среднем) одновременно и больше пожарных участвовало в тушении. На тех пожарах, куда выезжало много пожарных, как правило, был большой ущерб. Там, куда мало — маленький. Но будет полным абсурдом утверждать, будто причиной большого ущерба стало большое количество пожарных. А предложение сократить число выезжающих на пожар пожарных, с целью уменьшить от него ущерб, явно приведёт к прямо противоположным результатам.
Очень часто интуиция подводит нас, и мы путаем «корреляцию» и «причинно-следственную связь», наделяя разные явления логической связью между ними, тогда как на самом деле никакой прямой связи между ними нет (или даже наоборот, она прямо противоположна нашему интуитивному представлению).
Корреляция между А и Б может возникать по двум причинам: 1. А влияет на Б (ну или Б на А) — это причинно-следственная связь: А=>Б или Б=>А. 2. Или же А и Б напрямую не связаны, но оба они проистекают из третьего фактора В: В=>А и В=>Б.
Именно вторая, а не первая причина обуславливают корреляцию между ущербом от пожара (А) и количеством пожарных (Б): и А, и Б имеют своей общей причиной фактор В — масштаб пожара. Чем больше масштаб пожара, тем одновременно и больше его ущерб, и больше число пожарных при его тушении.
P.S. Есть гипотеза о существовании и третьего — квантово-запутанностного — способа возникновения корреляций. Об этом см. в книжке Николя Жизана «Квантовая случайность. Нелокальность, телепортация и другие квантовые чудеса».
